数据提取是指从多个来源获取数据，使其易于用于分析、报告、潜在客户开发、市场营什么是数据提取销和存储。它意味着从结构化、半结构化和非结构化等格式（包括数据库、文件、Web 资源或 API）中收集信息。这些提取的数据将成为决策、商业智能和其他需要使用准确和最新信息的功能的基础。
该流程通常包括识别数据源，并通过工具、脚本或手动方法提取相关信息。根据数据来源，数据可能采用结构化格式，例如关系数据库、电子表格、JSON 或 XML 文件格式，也可能采用非结构化格式，例如 PDF、电子邮件等。提取后，数据即可被纳入整合框架或进行快速分析。
数据提取含义
数据提取的意义在于将此类信息或来源转化为更有价值的内容。组织使用数据提 这有助于快速扩展产品 取来收集、汇总和使用什么是数据提取数据，而无需在各种系统中浏览或搜索数据。它有时是其他数据处理过程的第一步，包括 ETL（提取、转换、加载），在此阶段，数据被准备并加载到目标系统中。
例如，电子商务组织会从其网站解析客户信息以了解购买模式，或从财务系统获取信息进行报告和估算。其目的是确保关键信息能够支持更快速、更合理的决策。
提取的数据可以包括：
- 来自应用程序和数据库的结构化数据，例如客户和销售数据。
- 来自 API 的实时半结构化数据 极心理学实验室的学术指导 或来自结构化文件（如 XML、JSON 等）的数据。
- 来自电子邮件、推文或扫描文档的非结构化数据，包含非结构化信息且不适合放在数据表中。
数据提取对企业至关重要。它能提高生产力，并使业务具有可扩展性。通过自动化，这一流程更加什么是数据提取高效，消除了人为错误和时间浪费，使企业能够专注于分析而不是数据收集。
数据提取示例
自动数据提取
由于企业在数据收集过程中使用了各种自动化工具，因此能够大规模收集信息。
- 商业数据
使用目录获取易于识别的信息，例如公司名称、实际 加密数据库 位置、联系电话，甚至电子邮件等电子通信信息。 - 收集POI 数据
标志是为了改进地标、零售店或餐馆等感兴趣地点的地图数据或导航软件。 - 使用机器人进行网页爬取
一家电商公司使用机器人爬取网站，获取竞争对手的价格信息、产品信息和评论。这对于动态定价和库存管理非常有用，无需人工参与。
