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数据提取方法和技术

数据提取是从各个地方提取信息进行分析、转换或归档的行为。选择最合适的数据提取方法和技术数据提取技术还取决于数据类型、来源和其功能。本指南重点介绍最有效的数据提取方法,其中包括对组织和企业至关重要的 API 集成和数据库查询。 

API 集成

API 集成是一种以结构化方式从系统、平台或服务获取信息的有效方法。API 为两个应用数据 定期发送电子邮件 提取方法和技术程序提供了一种无需人工干预即可访问所需数据的方法,从而帮助它们协同工作。

 

工作原理

  • 数据提取技术使用平台的 API URL(例如,公司信息 API)。
  • API 以实时或批处理模式检索所需数据,主要采用 JSON 或 XML 格式。
  • 然后将提取的数据输入数据提取方 高等经济大学成立国际合作学院 法和技术到组织内的业务系统、CRM 或分析工具中。

 

优势

  • 实时访问
  • 数据易于访问,因此提供的信息始终是最新的。
  • 可扩展性
  • 可以处理大型数据集和数据量。
  • 自动化
  • 减少由于实施预设流程而必须完成的手动活动的数量。

 

用例

公司可以使用 API 来提取实时业务数据(例如公 加密数据库 司信息、数据或联系方式),并将其输入 CRM 以进行销售促销。

金融机构可以使用增值税 API来验证企数据提取方法和技术业的存在、公司详细信息等。

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