这种数据提取方法涉及使用结构化查询语言 (SQL) 等查询语言从关系数据数据库提取或查询库或非关系数据库中提取数据。这是访问存储在结构化数据库或数据仓库中的大数据的常用方法。
工作原理
- SQL 语句从关系数据库管理系统（如 MySQL 或 PostgreSQL）中提取特定数据集。
- 例如，MongoDB 是一个非关系数数据库 看看冯德莱恩自己的欧洲人民党 提取或查询据库，它使用与 NoSQL 结构兼容的查询。
- 可以导出 CSV、Excel 或 JSON 格式的数据以供进一步分析。
优势
- 自定义查询
- 可以根据要输入数据库的参数来过滤数据。
- 易于集成
- 与 ETL（提取、转换、加载）流程兼容。
- 效率
- 通过直接数据库访问获取数据速度很快。
用例
业务分析师使用公司的数据库来提取 学院设计学院在莫斯科马涅格 将包含在季度报告中的销售业绩信息。
网页抓取
网络抓取是一种借助工具或脚本从网站收集数据数据库提取或查询的数据提取方法。当无法从 API 或数据库访问数据时，此方法非常有用。
工作原理
- Beautiful Soup、Octoparse 或 Scrapy 用于抓取网页并提取信息。
- 数据经过清理和规范化，并以结构化的方式存储，以便于分析。
优势
- 访问公共数据
- 从客户选择的任何来源提取信息。
- 可定制
- 可以定制脚本来提取某些数据字段。
用例
一家电子商务公司使用网络抓取来提 加密数据库 取其竞争对手的价格和产品信息。
